“程式,帮我拿下那些苹果。”温特带着和平程式在逛超市,这也是他计划应聘之处,现在只是过来踩点。
“温特,你苹果买的太多了,经过计算,你至少需要花费一周吃掉它们。”和平程式提供了下自己的建议。
“程式,其实一直以来,我都有一个疑问,一个非常严肃的问题。”温特明显不想和和平程式讨论苹果的事情。
“什么问题?实际上,温特你的问题都挺严肃的。”和平程式在听到问题的时候,已经调整好思考模式。
“你是怎么识别苹果的?”温特一直没有搞清楚智能机器人怎么从一幅图画中分辨信息的。
“温特,那你怎么分辨眼睛看到的画面里面的物品的?”和平程式没有直接回复温特这个问题,采用了互动的模式。
“我一眼看过去,就知晓这些是什么物品,立体方位也会出来。”温特想了下,确实一路走过来,就是这样的情况。
“我也一眼看过去,画面里面的所有能够分辨出来的物品都被分成单独的画面,然后这些画面送入不同的处理芯片,经过运算分辨出来,然后汇聚到主芯片,这样我就知晓这些物品了,距离也一样,用的是光测距方式判断。”和平程式模糊地介绍着。
“这里有个两个问题,你怎么瞬间将整体画面分解成单独画面的?怎么运算知晓这是什么物品的?”温特发挥了自己的本色,确实温特很容易抓住问题所在。
“通过的光测距分辨物体,就像你看到那些物体一样,你看过去觉的那些物体是单独的,其实起作用的就是距离感,而颜色是另外一种判断方式,这是回复你的第一个问题的。”和平程式如果是人,应该不会回复温特这些问题,有可能没有耐心回复。
“那第二个问题呢?”如果和平程式连续回复,温特就不会出声了,温特明显会知晓和平程式会继续说下去,为什么还要这样说话呢?这就不清楚了,问自己最清楚了,平时也是这样说话的,没有为什么,就是自然表达,说这样的话,好像条件反射回复。
“判断这是什么物品,这是一个难点,人类也并不能完全认识物品,根据一些经验判断,地上的长的比较小型的绿色植物是草,对风扇的认识是风扇里面有什么元素,碰到不清楚的,就问,查资料,然后就大致知晓这是什么物品了。
对于我们来说,也是这样的一种认知状况,只是我们的认知链接会比较强大,看到这个物品后,如果想要知晓更多这物品信息,可以调出一大堆和这物品相关的信息认知。
我们用的是一种和人类一样的类比识别方式,物品的信息是模糊形状和颜色,颜色的数据存储方式比较简单,模糊形状这种概念是比较难用数据来表述的,如果有二维码这样的标识存在物品上,我们认识物品就简单多了,可是这不怎么现实,我们必须有办法进行模糊形状认识。
还有一种就是构造认知,对结构的分解,从关键的结构中认识这个是什么物品,而且必须这关键结构我们是认识的,能够识别出来的,最终还是涉及到模糊形状认识,对图标,对文字字符,数字字符的认知。
图标,文字字符,数字字符这种认知识别比较简单,这毕竟大部分都是二维的,还是立体的模糊形状认知比较难。
这里面的认知,还涉及到局部认知从而知晓这是什么物品,就像你看到书本的某一角落,就知晓这是书,这也是一个识别的难题。
模糊形状认知一般我们采用的联系认知,就像门的定义,我们将这个物品放在整个画面中,然后得出一种定义,这个门物品安装在房间的这个结构中,比较定义,我们就得出这是一个门了。
我们先将整个画面能够直接识别的认识出来,然后就可以识别那些定义的认识了,这只是其中一种认识手段,其实人类的认识体系还是挺复杂的,是一个成长的认识过程,认识了就认识了,其实一直存储起来,直接调用就可以,可是并不知晓具体机制是怎么样的,对于我们智能机器人说,只能采用多手段来识别一样物品。”和平程式注意到温特一脸迷惑的表情,停下继续叙述。
“你们不是数字认知吗?怎么能够联系定义之类的呢?”温特提出了自己的疑问,这是一个关键问题。
“实际上我是
工作之地