杨一鸣在沃尔斯堡特训的倒数第三天。
杨一鸣和诺维斯基进行两人的第十次“盲眼投篮”比赛。
前九局比赛，杨一鸣全部败北，吞入零蛋。
但他盲眼投篮的成绩在不断提升，从一开始的只能投进个位数进球，到最近两天的挑战，他已迫近50中20的大关。
诺维斯基的命中率依旧稳定地保持在接近五成，但因为这次盲眼投篮挑战被设置成总共只投50球，所以看上去只要诺天王的命中率稍有不慎滑落，后者的连胜地位就岌岌可危。
杨一鸣准备发起第十次冲击！
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杨一鸣可以短时间提高盲眼投篮命中率的秘密武器毫无疑问是cams系统。从能力值上来看，他在短期内无论从哪个方面追赶上诺维斯基，系统显示诺维斯基与投篮有关的各项能力数值，几乎全部在90分以上（除了篮下投篮为89），更有几项直接接近满分。而杨一鸣的投篮数值，全部在80分左右徘徊，即使天赋再超群的球员，要靠一次特训、甚至像杨一鸣这样短至一周的时间赶上，显然是天方夜谭。
纯属死马当活马医，杨一鸣向升级了的cams的人工智能形象艾锐丝提问：“如何才能在投篮比赛里战胜诺维斯基。”艾锐丝虽然没有当即给出方案，但承诺把杨一鸣的需求“上报到云端”。
云端。
可是这云端是在哪里？
通常计算机技术上的云端，说的都是有网络集成的数据库。上报到云端，自然是说把在本地cams系统受限于计算能力和存储设备而无法处理的问题，交给能力更为强大、信息量更充足的网络。但实际上，杨一鸣提出的求助问题，只是传输给了“伪云端”：
cams系统的制作者小斯科特的个人电脑终端上。
从德国的汽车小镇沃尔斯堡飞到了大平洋东岸的洛杉矶。
身处灯火璀璨的洛杉矶的小斯科特接收到问题，第一反应也是打开杨一鸣和德克-诺维斯基两人的雷达图，甄选出与投篮有关的多项数值展开对比：答案是显而易见的，杨一鸣铁定会输。
小斯科特当然不会轻易罢休。既然研发了cams系统，就是为了打破球员之间固定的数值的差距：能力值的差距可能是长期的固定的，一点增长和一点减少，都没有捷径可走；但从短期看，cams引入了x轴的概念，就是通过球员技能槽的形式，改变球员短时间内的实力对比！
可当小斯科特再调用体现诺维斯基球员技能的x轴，他又绝望了。
诺维斯基装配了三个球员技能：
主动技能：单腿后仰投篮，也就是俗称的“金鸡独立”。一旦用出金鸡独立的投篮姿势，命中率提升15%，防守干扰率下降15%。
被动技能：比赛最后五分钟时间，投篮命中率提升20%，并增加10%几率制造投篮犯规。
辅助技能：投篮吸引包夹概率增加20%。
三项技能全部和诺维斯基的投篮有关，这让他一旦持球进攻，原本就高的命中率威胁更大！
看起来无论杨一鸣装配什么样的球员技能（受限于能力值仅有82，他本来可供选择的球员技能也不多），也没有办法在投篮一项上拉进和德克-诺维斯基的距离了。
小斯科特终究不是轻易放弃的人。他突然想起杨一鸣在描述问题时，提到了“盲眼投篮”：有没有什么闭眼睛以后，投篮陡升30个百分点的特殊技能？cams的人工智能艾锐丝当时没有立即听懂，但事后让小斯科特来想，莫非杨一鸣想要的不是常规的投篮技能，而是一项可以在闭眼睛投篮比赛里赢了诺维斯基的技能？！
小斯科特通过艾锐丝，与杨一鸣进一步确定了他的需求，正是如此！
可能在杨一鸣看来，投篮前闭上眼睛，他和诺维斯基的经验与手感的差距就会无限放大，但小斯科特觉得正好相反：没有了其他因素的干扰，每次出手的前决因素和客观条件都被削弱到最小化，反而是最容易通过cams系统模仿和作弊的！
谁能知道杨一鸣对于“盲眼投篮”的第一直觉才是准确的呢？！只不过他想不到，有了cams系统，他和诺维斯基的差别真的能小到运气可控的程度。
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